A/B تست چیست؟ و چطور با A/B تست کمپین تبلیغاتی مقرون به‌صرفه‌تری داشته باشیم؟
حتما برای شما هم پیش آمده است که گاهی در خصوص انتخاب دو عکس متفاوت برای تبلیغات خود مردد باشید یا وقتی در حال ایجاد صفحات فرود هستید، ندانید که کدام عنوان نرخ تبدیل بهتری دارد و … . در این موارد ممکن است که تصمیماتی براساس احساس خود بگیرید، تصمیمی که در نهایت برای کسب‌وکار شما نتایج خیلی خوبی ندارد. برای اتخاذ این تصمیمات، به‌جای اعتماد به حدس یا فرضیات خود، بهتر است که یک آزمون A / B که آزمون تقسیم (Split Test) نیز نامیده می‌شود را انجام دهید.
خوشبختانه در بازاریابی مدرن، آزمایش A/B در شبکه‌های اجتماعی نیز در زمان درست امکان‌پذیر است و به شما این امکان را می‌دهد که استراتژی‌های بازاریابی و تبلیغات محتوایی خود را به‌سرعت بهبود بخشید و به درک عمیقی از آنچه کار می‌کند، برسید.
فهرست مطالب
- A/B تست چیست؟
- مزایای A/B تست چیست؟
- چه مسیری را باید برای انجام تست A/B طی کنیم؟
- اشتباهاتی که نباید مرتکب شوید.
- چگونه با تست A/B کمپین‌های تبلیغاتی خود را اصلاح کنیم؟
- نحوه‌ی اجرای آزمون A/B در شبکه‌های اجتماعی
تست A/B چیست؟
در آزمون A/B، شما دو نسخه‌ی مختلف از یک قسمت محتوا را (مثلا دو بنر با دو عکس متفاوت یا دو نسخه از دکمه‌ی کال تو اکشن) ایجاد می‌کنید. سپس، این دو نسخه را به دو گروه از مخاطبان با اندازه‌ی مشابه نشان خواهید داد و تجزیه‌وتحلیل خواهید کرد که کدام‌یک از آن‌ها در یک دوره‌ی زمانی خاص، عملکرد بهتری داشته است. از آنجا می‌توانید نتیجه‌گیری کنید که چه چیزی توجه مخاطبان شما را بیشتر به خود جلب می‌کند.
البته باید این نکته رو در نظر داشته باشید که در A/B تست باید همه فاکتورها را ثابت نگه دارید و فقط یک مورد را تغییر دهید تا تفاوت متغیرهایی که آزمایش می‌کنید مشخص شود. مثلا برای بررسی یک بنر تبلیغاتی، همه فاکتورها را در بنر ثابت نگه دارید و تنها تیتر را عوض کنید و بررسی که با کدام تیتر نرخ تبدیل بیشتری به دست می‌آورید.
نباید همزمان هم عکس و هم تیتر را تغییر دهید.
تست A/B به بازاریابان کمک می‌کند تا نحوه‌ی عملکرد یک المان از محتوای بازاریابی را در کنار المان دیگر مشاهده کنند.
همچنین به شما کمک می‌کند تا به استراتژی شبکه‌های اجتماعی خود کمک کنید. این آزمون را در تمام شبکه‌های اجتماعی اعمال کنید تا به نتایج بهتری برسید.
مثلاً اگر می‌خواهید بین استفاده از تصاویر یا فیلم‌ها برای کمپین بازاریابی شبکه‌های اجتماعی خود تصمیم بگیرید، با آزمون A/B این کار به‌راحتی قابل انجام است.
مزایای تست A/B:
تست A/B با توجه به کم‌هزینه بودن، مزایای فوق‌العاده‌ای برای یک تیم بازاریابی دارد.
در اینجا برخی از مزایای کاربردی آن را ارائه می‌دهیم:
-
افزایش بازدید وب‌سایت:
با انجام آزمایش A/B بر روی عناوین مختلف روی بنرهای تبلیغاتی خوب در شبکه‌های اجتماعی، می‌توانید به نسخه‌ی جذاب‌تری از عنوان دست یابید. بنابراین تعداد کاربرانی که بر روی لینک موجود در استوری‌ها کلیک می‌کنند، بیشتر شده و درنتیجه میزان بازدید وب‌سایت شما افزایش می‌یابد.
-
ROI بهبودیافته:
آزمایش A/B به بهبود ROI کمپین‌ها و فعالیت‌های کلی بازاریابی شما کمک می‌کند.
-
نرخ تبدیل بالاتر:
تست A/B با تغییر تعداد کاربرانی که روی CTAها کلیک می‌کنند، باعث می‌شود تعداد افرادی که فرم‌های صفحات فرود وب‌سایت شما را پر می‌کنند و اطلاعات تماس خود را برای شما ارسال می‌کنند افزایش یابد و در نهایت تعداد لیدهایی که می‌گیرید با تعداد بیشتری همراه است.
-
باعث صرفه‌جویی در هزینه‌های شما می‌شود:
اصلاح برنامه‌های خود با استفاده از تست A/B باعث کارایی بیشتر آن‌ها می‌شود. به‌این‌ترتیب که با بهبود عملکرد کمپین‌های خود از طریق تست A/B، باعث کاهش اتلاف هزینه‌ی تبلیغات می‌شوید و به‌جای پرداخت هزینه‌های بیشتر، از ترافیکی که در حال حاضر دارید نهایت استفاده را می‌برید.
-
نرخ پرش (Bounce Rate) پایین‌تر:
اگر بازدیدکنندگان وب‌سایت شما پس از بازدید از وب‌سایت، سریع آنجا را ترک می‌کنند، با آزمایش پست‌های مختلف وبلاگ، اندازه‌ی فونت‌ها یا تصاویر مختلف می‌توانید این نرخ پرش را کاهش دهید و بازدیدکنندگان بیشتری را حفظ کنید.
-
انصراف از سبد خرید کاهش می‌یابد:
با آزمایش عکس‌های مختلف محصول، طراحی صفحهای که مشتری خرید خود را چک می‌کند و حتی صفحهای که هزینه‌ی حمل‌ونقل نمایش داده می‌شود، می‌توانید میزان ترک سبد خرید را کاهش دهید.
-
افزایش اطمینان در مورد استراتژی:
با آزمایش A/B، دیگر لازم نیست حدس بزنید مخاطبان شما به چه فاکتورهایی علاقه‌مندند. این آزمایش به شما اطلاعات دست اولی درباره کمپین و مخاطبان می‌دهد که می‌توانید برای هدایت استراتژی بازاریابی خود از آن‌ها استفاده کنید. تصمیمات بازاریابی با استفاده از تست A / B، به افزایش مدیریت فروش محصول و سایر بخش‌های شرکت شما کمک می‌کند.
-
بهبود عملکرد کمپین و پیشرفت در رسیدن به اهداف:
آزمایش A/B به شما امکان می‌دهد عملکرد کمپین‌های خود را به‌طور مداوم بهبود ببخشید تا به سمت اهداف کمپین خود حرکت کنید. برخی از اهداف که بین اکثر کسبوکارها هم مشترک هستند شامل افزایش نرخ تبدیل، افزایش ترافیک وب، کاهش نرخ پرش و افزایش تعامل با محتوا می‌باشند.
چه مسیری را باید برای انجام تستA/B طی کرد؟
با ما همراه باشید تا باهم مراحل انجام تست A/B را بررسی کنیم:
-
اقدامات قبل از تست A/B
ابتدا مراحل موردنیاز را قبل از شروع آزمون A/B شرح می‌دهیم:
-
مشخص کنید کدام عناصر را می‌خواهید آزمایش کنید.
ابتدا باید تصمیم بگیرید که چه چیزی را باید آزمایش کنید. به دنبال تست صفحات فرود، تبلیغات یا سایر جنبه‌های کم عملکرد هستید یا می خواهید کمپین‌های گذشته را ارزیابی کنید. عناصری را که در نظر دارید آزمایش کنید، رتبه‌بندی کرده و با مواردی که اولویت بالایی دارند، شروع کنید.
-
دو گزینه از آن عنصر ایجاد کنید.
هنگامی‌که تصمیم گرفتید که چه چیزی را می‌خواهید آزمایش کنید، دو نوع از آن را انتخاب یا ایجاد کنید. به‌عنوان‌مثال، ممکن است شما دو نسخه از یک بنر تبلیغاتی را طراحی کنید که یکی با تصویر و دیگری بدون تصویر باشد. همچنین می‌توانید نسخه‌ی جدیدی از یک عنصر را در برابر عنصر موجود آزمایش کنید. مثلاً می‌توانید یک صفحه فرود را همان‌طور که هست بگذارید و آن را با صفحه فرودی به همان شکل اما با یک دکمه‌ی CTA بزرگ‌تر مقایسه کنید.
-
اندازه‌ی نمونه‌ی (مخاطبان) خود را تعیین کنید (در صورت وجود).
اگر چیزی مانند یک صفحه وب را امتحان می‌کنید که مخاطب محدودی ندارد، اینکه تا چه مدت تست خود را ادامه می‌دهید مستقیماً روی اندازه‌ی نمونه‌ی شما تأثیر می‌گذارد.
باید اجازه دهید آزمون شما به‌اندازه‌ی کافی طولانی شود تا تعداد قابل‌توجهی از بازدید را به دست آورید، در غیر این صورت تشخیص اینکه آیا تفاوت آماری معنی‌داری بین این دو تغییر وجود دارد یا نه سخت خواهد بود.
-
برنامه‌ای برای سنجش نتایج خود تنظیم کنید.
مطمئن شوید که شما یک استراتژی برای ردیابی نتایجی که مد نظر دارید در کمپین‌های خود دارید. بدانید چه شاخص‌هایی را اندازه‌گیری می‌کنید. میزان فروش بیشتر، ثبت‌نام در ایمیل، نظرات بیشتر در مورد پست‌های اینستاگرام یا موارد دیگر. همچنین، تعریف کنید که چه میزان تغییر از نظر آماری برای نتیجه‌گیری شما الزامی است. مثلا اگر موردی را برای کمپین موجود آزمایش می‌کنید، می‌توانید عملکرد فعلی آن را به عنوان خط پایه در نظر بگیرید و با انجام تست، منتظر نتایجی باشید که از خط پایه بهتر باشند.
-
اطمینان حاصل کنید که هر بار در هر کمپین فقط یک تست را انجام می‌دهید.
آزمایش بیش از یک مورد برای یک کمپین، می‌تواند نتایج شما را پیچیده کند. به‌عنوان‌مثال، اگر همزمان با آزمایش A/B صفحه فرود، یک تست هم برای کمپین ایمیلی که به یک صفحه فرود هدایت می‌شود را آزمایش کنید، چگونه می‌توانید بفهمید کدام تغییر باعث افزایش لیدها شده است؟
-
اقدامات در طول اجرای تست A/B
در این مرحله باید به اقداماتی که در طول تست A/B باید انجام دهیم می‌پردازیم:
-
از ابزار آزمایش A/B استفاده کنید.
داده‌ها را برای تجزیه‌وتحلیل در پلتفرم مدیریت داده خود قرار دهید تا به شما در بهبود فعالیت‌های فعلی و آینده کمک کند.
Google Analytics یکی از ابزارهایی است که به شما امکان می‌دهد تست A/B را حتی برای ۱۰ نسخه‌ی کامل از یک صفحه وب آزمایش کنید و عملکرد آن‌ها را با استفاده از یک نمونه‌ی تصادفی از کاربران مقایسه کنید.
-
هر دو تغییر را به‌طور همزمان آزمایش کنید.
زمان‌بندی نقش مهمی در نتایج کمپین بازاریابی شما ایفا می‌کند، خواه زمان روز باشد، هفته یا ماه سال. اگر بخواهید نسخه‌ی A را در طول یک ماه و نسخه‌ی B را یک ماه بعد اجرا کنید، از کجا می‌دانید که تغییر عملکرد به دلیل طراحی متفاوت بوده یا زمان متفاوت؟
هنگامی‌که آزمون‌های A/B را اجرا می‌کنید، باید این دو تغییر را همزمان انجام دهید، در غیر این صورت ممکن است در نتیجه‌گیری خود اشتباه کنید.
-
به آزمون A / B زمان کافی برای تولید داده‌های مفید بدهید.
باید اطمینان حاصل کنید که برای به دست آوردن اندازه قابل‌توجهی از نمونه، آزمون خود را به مدت کافی ادامه دهید. در غیر این صورت، تشخیص این که آیا از نظر آماری تفاوت معناداری بین این دو تغییر وجود دارد یا نه سخت خواهد بود.
-
از کاربران واقعی بازخورد بخواهید.
یکی از بهترین راه‌ها برای گرفتن بازخورد از طریق نظرسنجی است. شما ممکن است یک نظرسنجی خروج در سایت خود اضافه کنید که از بازدیدکنندگان می‌پرسد چرا آن‌ها روی CTA خاصی کلیک نکرده‌اند، یا این که چرا روی یک دکمه کلیک کرده‌اند یا فرم را پرکرده‌اند. این نوع اطلاعات به شما درک زیادی می‌دهد که چرا کاربران شما به طرق خاصی رفتار می‌کنند.
-
روی معیار هدف خود تمرکز کنید.
بازهم، اگرچه چندین معیار اندازه‌گیری دارید، هنگام انجام تجزیه‌وتحلیل، تمرکز خود را بر روی معیار اصلی قرار دهید.
به‌عنوان‌مثال، اگر دو نوع ایمیل را امتحان کرده‌اید و Leadها را به‌عنوان معیار اصلی خود انتخاب کرده‌اید، درگیر نرخ باز کردن ایمیل یا نرخ کلیک نشوید.
-
اقدامات بعد از A/B
و در آخر، بیایید مراحل پس از آزمون A/B را مرور کنیم:
-
بر اساس نتایج خود اقدام کنید.
اگر از نظر آماری یک متغیر از دیگری بهتر باشد، آن متغیر برنده محسوب می شود. با غیرفعال کردن متغیر بازنده در آزمایش A/B، آزمون خود را به پایان برسانید.
اگر از نظر آماری هیچ یک از دو متغیر بهتر نباشد، یعنی متغیری را که آزمایش کرده‌اید بر نتایج تأثیری نداشته است. در این صورت باید با تغییر عناصر اصلی آزمون دیگری انجام دهید.
همچنین می‌توانید درسی را که از هر آزمون می‌آموزید به کار بگیرید و آن را در تلاش‌های آینده به کار ببرید.
به‌عنوان‌مثال، اگر آزمایش A/B را در بازاریابی ایمیل خود انجام داده‌اید و بارها متوجه شده‌اید که استفاده از اعداد در موضوعات ایمیل، نرخ کلیک بهتری را ایجاد می‌کند، شاید بخواهید از این روش در بیشتر ایمیل‌های خود استفاده کنید.
-
پیگیری تفاوت بین بخش‌های مخاطب:
مشاهده‌ی نتایج بخش‌های مختلف، مخصوصا بخش هایی که به مخاطب مربوط هستند، بسیار سودمند است. شما می‌توانید مخاطبان را بر اساس انواع دستگاه‌هایی که برای دسترسی به سایت شما استفاده می‌کنند تقسیم کنید، اعم از اینکه بازدیدکنندگان جدید هستند یا اینکه مستقیماً به صفحه شما آمده‌اند یا از طریق پیوند داخلی. شما همچنین می‌توانید به اطلاعات دموگرافیک مانند سن، مکان، جنسیت و سطح درآمد و همچنین داده‌های مربوط به علایق، عقاید و ترجیحات مراجعه کنید.
-
نتایج آزمون‌ها را ترکیب کنید:
همچنین می‌توانید عناصر مختلف صفحاتی را که قبلاً آزمایش کرده‌اید، تجزیه‌وتحلیل کنید تا آن‌ها را بیشتر اصلاح کنید. برای مثال اگر ابتدا موضوع ایمیل را آزمایش کردیده اید، نسخه‌ی بعدی را در متن ایمیل آزمایش کنید. هرچه بیشتر تست کنید، داده‌های بیشتری نیز دارید. ترکیب نتایج آزمایش‌ها می‌تواند به شما در بهبود بیشتر کمپین‌ها کمک کند.
-
آزمون بعدی A/B خود را برنامه‌ریزی کنید.
آزمون A/B که به‌تازگی به پایان رسانده‌اید، ممکن است به شما کمک کند راهی جدید برای مؤثرتر کردن محتوای بازاریابی خود پیدا کنید؛ اما نباید متوقف شوید. همیشه جا برای بهینه‌سازی بیشتر وجود دارد.
- بایگانی نتایج آزمون خود:
پس از پایان هر آزمون، اطمینان حاصل کنید که نتایج را به‌صورت سازمان‌یافته بایگانی می‌کنید. ذخیره‌ی این داده‌های آزمون باعث می‌شود که دانش شما به‌مرور رشد کند و به شما کمک می‌کند تا در درازمدت کمپین‌های بازاریابی خود را بهبود ببخشید.
اشتباهاتی که نباید در تست A/B مرتکب شوید.
در ادامه شما را با اشتباهات متداولی از تست A/B که بسیاری از کسبوکارها مرتکب می‌شوند، آشنا خواهیم کرد تا بتوانید با جلوگیری از آن‌ها، روند انجام آزمون را به بهترین حالت ممکن پیش ببرید و نتایج صحیحی از آن دریافت کنید.
-
تست در صفحه‌ی اشتباه
اگر یک صفحه بخشی از قیف بازاریابی یا فروش شما نباشد، آزمایش آن فایده‌ی زیادی ندارد (مگر اینکه بخواهید آن را به قیف‌ها اضافه کنید).
بهترین صفحات برای آزمایش، صفحه‌هایی هستند که تغییر در آن‌ها منجر به هدایت بیشتر یا فروش بیشتر می‌شوند.
Hubspot می‌گوید بهترین صفحات برای بهینه‌سازی در هر سایت، پربازدید‌ترین صفحات است؛ مانند:
- صفحه فرود
- صفحه‌ی «درباره‌ی ما»
- صفحه تماس
- صفحه وبلاگ
- صفحات محصول
-
داشتن یک فرضیه‌ی نامعتبر
فرضیه‌ی آزمایش A/B نظریه‌ای در مورد این است که مثلاً چرا در یک صفحه وب نتایج خاصی می‌گیرید و چگونه می‌توانید این نتایج را بهبود ببخشید.
با توجه به مثالی که زدیم بهتر است موارد زیر را برای ایجاد فرضیه‌ی درست طی کنید:
مشاهده:
متوجه می‌شوید که اگرچه صفحه فرود شما بازدید زیادی دارد اما نرخ تبدیل کم است و افراد در سیستم ثبت‌نام نمی‌کنند.
دلیل احتمالی:
شما معتقدید که علت آن این است که دعوت به عمل به‌اندازه‌ی کافی روشن نیست.
رفع مشکل:
فکر می‌کنید با فعال کردن متن روی دکمه دعوت به عمل، می‌توان این مشکل را برطرف کرد تا فعال شود.
اندازه‌گیری:
اگر در طی یک ماه پس از ایجاد تغییر، ۱۰٪ ثبت‌نام افزایش یابد، حق با شما بوده است.
-
آزمایش همزمان چندین مورد
شاید این‌طور فکر کنید که آزمایش چندین عنصر صفحه به‌طور همزمان موجب صرفه‌جویی در وقت می‌شود اما آنچه اتفاق می‌افتد این است که شما هرگز نخواهید فهمید که نتایج به‌دست‌آمده از کدام متغیر حاصل شده است.
آزمایش تقسیم به معنی تغییر یک مورد در یک صفحه و آزمایش آن در برابر نسخه دیگری از همان مورد است، همان‌طور که در شکل زیر نشان داده شده است:
آزمایش چند متغیره فقط برای سایت‌ها و صفحات پربازدید بسیار مفید است.
-
اجرای همزمان آزمایش‌های خیلی زیاد
وقتی تست A/B انجام می‌دهید تا جایی که می‌توانید آن را ساده نگه‌دارید.
اصلاً بد نیست که چندین آزمایش انجام دهید. به‌عنوان‌مثال، با آزمایش سه نسخه‌ی مختلف از دکمه دعوت به عمل، می‌توانید نتایج معنی‌داری به دست آورید. (اجرای این تست‌ها آزمایش چند متغیره نیست، زیرا برای هر آزمون فقط یک مورد را تغییر می‌دهید).
اما بیشتر افراد باتجربه توصیه می‌کنند که همزمان بیش از چهار تست انجام ندهید. یک دلیل این است که هرچه تغییرات بیشتری اجرا کنید، اندازه‌ی نمونه‌ی آزمایشی A/B شما باید بزرگ‌تر باشد و مجبورید برای دریافت نتایج قابل‌اعتماد، ترافیک بیشتری به هر نسخه ارسال کنید.
-
اشتباه گرفتن زمان‌بندی
چند اشتباه کلاسیک در تست A / B مربوط به زمان‌بندی وجود دارد:
-
مقایسه‌ی دوره‌های زمانی مختلف
به‌عنوان‌مثال، اگر بیشتر بازدید سایت خود را در روز چهارشنبه به دست می‌آورید، منطقی نیست که نتایج آزمایش برای آن روز را با نتایج روز کم بازدید مقایسه کنید.
همچنین توجه به عوامل خارجی که ممکن است بر نتایج آزمایش تقسیم شما تأثیر بگذارد نیز مهم است. اگر به‌صورت محلی بازاریابی می‌کنید و به دلیل یک فاجعه طبیعی برق از بین می‌رود، بازدید یا نتایج مورد انتظار را نخواهید داشت.
راه‌حل این است که آزمون خود را برای دوره‌های قابل مقایسه اجرا کنید.
-
عدم اجرای آزمون برای مدت طولانی
برای دستیابی به اهمیت آماری تست A/B و استاندارد اطمینان ۹۵٪ در نتایج، باید برای مدت‌زمان مشخصی تست A/B را انجام دهید. این دوره نباید خیلی کوتاه باشد. میزان رضایت ۹۵٪ به این معنی است که کاملاً از نتایج دقیق خود اطمینان داشته باشید و می‌توانید بر اساس این داده‌ها تصمیمات جدید بازاریابی بگیرید.
-
تست تأخیرهای مختلف زمانی
یکی از اشتباهات تست A/B که می‌بینیم، تغییر زمان‌بندی فعالیت‌ها است.
اگر یک کمپین پس از حضور بازدیدکننده شما به مدت ۵ ثانیه در صفحه و دیگری بعد از ۲۰ ثانیه در این صفحه نشان داده شود، این یک آزمایش تقسیم واقعی نیست.
این به این دلیل است که شما مخاطبان مشابه را مقایسه نمی‌کنید. به‌طورمعمول، تعداد بیشتری از افراد به مدت ۵ ثانیه در یک صفحه می‌مانند تا ۲۰ ثانیه.
درنتیجه، برای هر کمپین نمایش‌های متفاوتی خواهید دید و نتایج برای شما منطقی یا مفید نخواهد بود.
به یاد داشته باشید، برای یک آزمایش تقسیم واقعی، شما باید یک مورد را در صفحه تغییر دهید، نه زمان آن.
-
انجام تست با ترافیک اشتباه
علاوه بر اینکه دوره‌ی زمانی تست را درست در نظر می‌گیرید، باید میزان بازدید مناسبی نیز داشته باشید. شما باید کمپین‌های خود را با افراد کافی آزمایش کنید تا نتایج معنی‌داری به دست آورید.
-
تست خیلی زود
به‌عنوان‌مثال، اگر یک کمپین جدید را شروع می‌کنید، باید قبل از شروع آزمایش کمی صبر کنید تا کمپین شما پیش رود. چون در ابتدا داده‌ای برای مقایسه نخواهید داشت.
در عوض، کمپین جدید خود را حداقل به مدت یک هفته اجرا کنید و قبل از شروع آزمایش، عملکرد آن را ببینید و اگر نیاز به اصلاحاتی داشت تست را شروع کنید.
-
تغییر پارامترها در اواسط آزمون
یک راه برای به هم ریختن روال آزمایشی A/B این است که پارامترهای خود را در میانه‌ی آزمون تغییر دهید. تغییرات ناگهانی آزمون شما را فاقد اعتبار و نتایج را غیرواقعی می‌کند.
تغییرات می‌تواند شامل این موارد باشد:
- تصمیم بگیرید مقدار ترافیک وب را تغییر دهید.
- اهداف آزمایش خود را تغییر دهید.
اگر کاملاً نیاز به تغییر عنصری دارید، آزمایش خود را دوباره شروع کنید. این تنها راه برای گرفتن نتیجه‌ای است که می‌توانید به آن اعتماد کنید.
-
اندازه‌گیری نتایج به‌طور نادرست
اندازه‌گیری نتایج به‌اندازه‌ی آزمایش مهم است. اگر نتایج را به‌درستی اندازه‌گیری نکنید، نمی‌توانید به داده‌های خود اعتماد کنید و نمی‌توانید درباره بازاریابی خود تصمیم‌گیری مبتنی برداده بگیرید.
یکی از بهترین راه‌حل‌ها این است که مطمئن شوید تست A/B شما با راه‌حلی که Google Analytics ارائه می‌دهد، کار می‌کند.
-
استفاده از قوانین مختلف نمایش
اگر کمپین‌های شما به‌طور همزمان به مخاطبان یکسانی نشان داده نشوند، داده‌های معتبری دریافت نخواهید کرد.
اگر قوانین نمایش را طوری تغییر دهید که مثلاً یک عنصر به افراد در انگلستان و دیگری به سایر افراد در ایالات‌متحده نشان داده شود، این مقایسه برای نمونه‌های یکسان نیست.
همین‌طور اگر یک کمپین در ساعت ۹ صبح و دیگری در ساعت ۹ شب نمایش داده شود، این هم نمی‌تواند با نمونه‌های یکسان مقایسه شود و نادرست است.
-
انصراف از تست
یکی از اشتباهات تست A /B که باید از آن اجتناب کنید، توقف زودهنگام آزمون (به‌عنوان‌مثال قبل از حداقل یک هفته) یا تصمیم به عدم موفقیت یک آزمون و متوقف کردن آن است. در صورت انجام این کار مزایای بهینه‌سازی دریافت نخواهید کرد. بهتر است بدانید که:
- چیزی به‌عنوان تست ناموفق وجود ندارد، زیرا هدف از یک آزمون جمع‌آوری داده‌ها است. می‌توانید از نتایج غیرمنتظره چیزی یاد بگیرید که به شما کمک کند آزمون‌های جدیدی ایجاد کنید.
- اگر نتایجی را که انتظار دارید نمی‌گیرید، آنچه را که داده‌ها به شما می‌گویند را دنبال کنید. تصمیم‌گیری احساسی در این مورد اشتباه است. همیشه می‌توانید در پایان دوره‌ی تست، یک آزمون جدید اجرا کنید تا ببینید آیا تغییرات مختلف به نتیجه‌ای که می‌خواهید می‌رسد یا خیر.
- اگر زمان کافی برای به دست آوردن اندازه‌ی مناسب نمونه را نداشته‌اید و به اهمیت آماری و اطمینان 95 درصدی رسیده‌اید، دلیل بر این نمی‌شود که آزمایش به مدت کافی انجام شده است. با این‌کار فقط وقت خود را تلف‌کرده‌اید.
-
تقلید کورکورانه از دیگران
همیشه خواندن مطالعات موردی و کسب اطلاعات در مورد تکنیک‌های تست A/B که برای شرکت‌های مختلف کار می‌کند بسیار عالی است؛ اما اشتباهی که باید از آن اجتناب کنید، کپی کردن مواردی است که برای دیگران مفید بوده است.
خوب است که از مطالعات موردی استفاده کنید تا ایده‌هایی را در مورد چگونگی آزمایش‌ها به دست آورید، اما توجه داشته باشید که آنچه برای یک کسب‌وکار دیگر کارکرده، ممکن است برای شما مفید نباشد، زیرا تجارت شما منحصربه‌فرد است.
در عوض از مطالعات موردی تست A/B به‌عنوان نقطه شروع ایجاد استراتژی آزمایش خود استفاده کنید و ببینید چه چیزی برای مشتریان شما بهتر است.
چگونه با تست A/B کمپین‌های تبلیغاتی خود را اصلاح کنیم؟
آیا علاقه‌مند به کسب بهترین نتیجه در کمپین بازاریابی شبکه‌های اجتماعی خود هستید؟
اگر یک کمپین انتظارات شما را برآورده می‌کند و نتایج رضایت بخشی را ارائه می‌دهد، بازهم توانایی بهبود آن وجود دارد. مطمئناً تنها راه دانستن اینکه بفهمیم کدام اصلاحات باعث افزایش عملکرد آن می‌شود، آزمایش آن‌هاست. آنجاست که آزمایش A/B شروع می‌شود.
در طول کمپین تبلیغاتی خود می‌توانید این عناصر را هرلحظه آزمایش کنید. هرچه آزمایش بیشتری انجام دهید، می‌توانید کمپین خود را اصلاح کنید. باگذشت زمان، می‌توانید عملکرد کمپین خود را به شدت بهبود ببخشید. شما همچنین باید به‌صورت دوره‌ای بازگردید و عناصر را دوباره آزمایش کنید، زیرا نتایج باگذشت زمان تغییر می‌کنند.
با استفاده از این روش، این فرصت را پیدا می‌کنید که در وقت و بودجه‌ی خود صرفه‌جویی کنید و مخاطبان خود را با کارایی بیشتر هدف قرار دهید.
مواردی را که می‌توانید A / B تست کنید؟
شما می‌توانید هر جزء از پست‌ها و تبلیغات شبکه‌های اجتماعی خود را به روش A/B تست کنید، اما اجازه دهید برخی از رایج‌ترین عناصر را برای آزمایش بررسی کنیم.
انواع مختلفی از رسانه‌ها وجود دارد که بستری را برای انجام آزمون در جهت اهداف بازاریابی شما فراهم می‌کنند. برخی از این کانال‌ها عبارت‌اند از:
- ایمیل‌های بازاریابی
- تبلیغات بنر
- پست‌های شبکه‌های اجتماعی
- خبرنامه‌های الکترونیکی
- صفحات وب‌سایت
- تبلیغات موبایل
- استراتژی‌های کمپین بازاریابی
انتخاب عناصر کمپین برای تست A/B
برای ارزیابی اثربخشی هر عنصری که ممکن است بر رفتار مشتری تأثیر بگذارد یا نرخ تبدیل آن را تحت تأثیر قرار دهد، می‌توانید از تست A / B استفاده کنید. چند نمونه از موارد برای آزمایش عبارت‌اند از:
- تیترها
- زیر عنوان‌ها
- متن CTA
- دکمه CTA
- خطوط موضوع را از طریق ایمیل ارسال کنید.
- تصاویر
- گرافیک
- توضیحات محصول
- کپی آگهی
- چیدمان
- طرح رنگی
- عنوان‌های فرعی
- طول دوره آزمایشی رایگان
- ساختارهای قیمت‌گذاری
در اینجا بهترین نمونه‌های تست A / B در شبکه‌های اجتماعی آورده شده است که می‌تواند به شما کمک کند تا بدانید چگونه از این تست‌ها در موفقیت کمپین‌های خود استفاده کنید.
نمونه‌های موفق تست A / B در شبکه‌های اجتماعی مختلف
در حال حاضر، فیس‌بوک و توییتر متداول‌ترین پلتفرم‌هایی هستند که بازاریابان برای آزمایش تبلیغات رسانه‌ای خود از آن‌ها استفاده می‌کنند. اما لینکدین و اینستاگرام نیز برای آزمایش A/B مناسب هستند.
در ادامه به بررسی مواردی می‌پردازیم که با تغییر فاکتورهایی به نتایج دلخواه رسیده‌اند:
-
آزمون A/B با تمرکز بر روی تصاویر مختلف
نوع مهمی از تست A/B بر تغییرات تصویر در پست‌های اجتماعی متمرکز است تا واکنش کاربران را آزمایش کند.
به‌عبارت‌دیگر، موردی که بین آزمون A و B تغییر می‌کند، تصویر پست است. واکنش کاربران قطعاً از یک تصویر به تصویر دیگر متفاوت است و شما به‌عنوان یک بازاریاب باید علاقه‌مندی مخاطبان خود را بشناسید.
با ایجاد نسخه‌های مختلف از آگهی خود، داده‌هایی در مورد اینکه چه تصاویری بازخورد بهتری دارند و چه مواردی افراد را تحت تأثیر قرار نمی‌دهد، به دست خواهید آورد. آزمایش با حذف ایده‌های غلط به شما کمک می‌کند تا در هزینه تبلیغات صرفه‌جویی کنید.
-
آزمون A / B در مقایسه‌ی تصویر و فیلم
با جایگزینی تصویر با فیلم می‌توانید تست مشابهی انجام دهید.
نگرش کاربران اجتماعی اخیراً نسبت به ویدویوها تغییر کرده است. به همین دلیل ویدیوها قسمت قابل‌توجهی از ترافیک اینترنت را مصرف می‌کنند.
باوجود این‌روند، هنوز نمی‌توانید مطمئن باشید که کدام‌یک برای تبلیغ شما بهتر است. شما می‌توانید با استفاده از آزمون A/B با مقایسه تصاویر و فیلم‌ها، میزان انتخاب مخاطب خود را بسنجید.
در شکل زیر می‌بینید که جایگزینی تصویر با ویدیو منجر به افزایش تعداد نمایش در فیس‌بوک شده است.
البته مهم است که از چه نوع ویدیویی استفاده می‌کنید. درست است که بازاریابی ویدیویی در حال افزایش است، اما سعی کنید تست A/B مناسبی را انجام دهید تا بدانید کدام نوع فیلم ازنظر طول، نوع، لحن و غیره مناسب است.
-
آزمون‌های A / B با تمرکز بر قالب لینک
افزودن لینک خود در یک پست، یکی از متداول‌ترین روش‌های بازاریابی به‌ویژه در فیس‌بوک و توییتر است. این‌یک روش مفید برای هدایت بازدید به سایت شما است.
قالب افزودن لینک مهم است زیرا وقتی بازدیدکنندگان پست شما را ببینند، باید تأثیرگذار باشد.
در نمونه‌ی زیر، قالب نمایش لینک آزمایش‌شده است.
همان‌طور که مشاهده می‌کنید، نمایش گرافیکی می‌تواند واکنش کاربران نسبت به پست اجتماعی شما را به میزان قابل‌توجهی تغییر دهد.
بنابراین می‌توانید آزمایش گسترده‌تری را امتحان کنید تا بفهمید کدام قالب از نمایش لینک برای مخاطبان خاص شما بهتر است.
-
آزمون A/B با تمرکز بر عکس
همین‌طور در نمونه‌ی زیر که حاوی یک عکس واقعی باروحیه‌ی خنده‌دار است، برداشت‌های اجتماعی به‌طور قابل‌توجهی افزایش‌یافته است.
کلیک و CTR پس از اجرای تغییرات به ترتیب ۲۸۷۸ و ۲.۹٪ شده است. درحالی‌که در پست اصلی به ترتیب۱۵۹۳ و ۱.۵٪ بودند.
در بسیاری از تبلیغات اجتماعی دیگر می‌توانید نتیجه مشابهی را مشاهده کنید که هرچه پست‌های شما بیشتر سرگرم‌کننده و شفاف باشند، بهتر است. همچنین، تبلیغات اجتماعی دارای عکس در مقایسه با تبلیغاتی که فقط شامل تصاویر گرافیکی هستند، میزان تعامل بیشتری دارند.
-
آزمون A/B با تمرکز بر CTA
شما علاقه‌مندید که کاربران هرچه بیشتر کلیک کنند که این عامل می‌تواند میزان بازدید به وب‌سایت شمارا به میزان قابل‌توجهی افزایش دهد. بنابراین CTA ( کال تو اکشن ) یک متغیر مهم است.
تغییر CTA نوع دیگری از تست A/B است و به شما کمک می‌کند تشخیص دهید کدام‌یک، مخاطبان شمارا جذب می‌کند.
در اینجا نمونه کاملی از این نوع تست در فیس‌بوک آورده شده است. همان‌طور که مشاهده می‌کنید، یک تغییر ساده در کلمات می‌تواند واکنش کاربران را به میزان قابل‌توجهی تغییر دهد.
-
آزمون A/B با تمرکز بر روی هشتگ
هشتگ‌ها بخش مهمی از جستجوی الگوریتم‌ها در هر شبکه اجتماعی هستند. داشتن یک مجموعه هشتگ وایرال مناسب می‌تواند به میزان قابل‌توجهی به پست‌های شما کمک کند تا بیشتر در معرض دید قرار گیرند.
اگرچه ابزارهای مفیدی برای تولید هشتگ‌های وایرال وجود دارد، اما می‌توانید تست A/B را انجام دهید تا بفهمید هشتگ‌های مناسب کسب‌وکار شماست.
تصویر زیر نمونه‌ای از تست پست با هشتگ و بدون هشتگ است.
-
آزمون A/B با تمرکز بر متن ارسال
اگرچه تصاویر در بازاریابی محتوا مهم هستند، اما شما نمی‌توانید قدرت متن‌ها را نادیده بگیرید.
یک عنوان جذاب می‌تواند زمینه را به تصاویر یا فیلم‌های شما اضافه کند و کاربران شمارا به تعامل با پست‌های شما ترغیب کند؛ بنابراین آزمایش متن‌های مختلف نیز یک روشی مفید است برای تشخیص اینکه چه نوع آگهی برای کسب‌وکار شما تأثیرگذار است.
موارد زیر را می‌توانید در متن خود تغییر دهید:
- طول متن
- شکلک (ایموجی یا استیکر)
- لحن متن
در نمونه‌ی زیر بین «A» و «B» در لحن متن تفاوت ساده‌ای وجود دارد. همان‌طور که مشاهده می‌کنید، پس از اجرای این تغییرات، تعاملات اندکی افزایش‌یافته است.
به‌طورکلی، هرچه بیشتر با مخاطب خود مکالمه کنید و عامیانه‌تر و غیررسمی صحبت کنید، میزان تعامل بیشتری نیز خواهید داشت.
-
آزمون A/B با تمرکز بر روی مخاطبان هدف مختلف
این مورد کمی متفاوت است، زیرا شما به‌جای نمایش تغییرات پست یا تبلیغ خود به گروه‌های مشابه، همان تبلیغ را به مخاطبان مختلف نشان می‌دهید تا ببینید از کدام‌یک پاسخ بهتری می‌گیرید.
گزینه‌های هدف‌گیری شما بر اساس شبکه‌ی اجتماعی متفاوت است؛ اما به‌طورکلی می‌توانید بر اساس جنسیت، زبان، دستگاه، پلتفرم و حتی ویژگی‌های خاص کاربر مانند علایق و رفتارهای آنلاین تقسیم‌بندی کنید.
به‌عنوان‌مثال، ممکن است آزمایش A/B تبلیغات اینستاگرام به شما نشان دهد که برخی از گروه‌های هدف به‌خوبی به تبلیغات پاسخ می‌دهند، اما برخی دیگر نسبت به آن بی‌تفاوت‌اند.
نتایج شما می‌تواند در ایجاد کمپین‌های تخصصی و یک استراتژی برای هر مخاطب کمک کند.
نحوه اجرای آزمون A/B در شبکه‌های اجتماعی
روند اساسی آزمایش A/B برای دهه‌ها اساساً ثابت مانده است: تغییرات کوچک را یک‌به‌یک آزمایش کنید تا دریابید چه چیزی در حال حاضر برای مخاطب فعلی شما بهتر است.
خبر خوب این است که شبکه‌های اجتماعی این کار را بسیار ساده‌تر و کارآمدتر کرده‌اند، بنابراین شما می‌توانید به‌جای اینکه ماه‌ها منتظر نتایج از طریق پست باشید، آزمون‌های آزمایشی را انجام دهید.
به یاد داشته باشید ایده این است که یک متغیر را در مقابل دیگری آزمایش کنید، سپس پاسخ‌ها را مقایسه کنید و متغیر برنده را انتخاب کنید.
در اینجا ساختار اصلی آزمون A/B در رسانه‌های اجتماعی وجود دارد:
- یک عنصر را برای آزمایش انتخاب کنید.
- سعی کنید که عناصری را برای آزمایش انتخاب کنید که تغییر در آن‌ها بهترین نتیجه را خواهند داشت. هرگز از به چالش کشیدن فرضیات نترسید.
- بر اساس این انتخاب، دو تغییر در آن ایجاد کنید. به یاد داشته باشید که شما فقط یک عنصر با تغییرات متفاوت دارید.
- هر تغییر را به بخشی از دنبال کنندگان خود نشان دهید.
- نتایج خود را پیگیری و تحلیل کنید.
- متغیر برنده را انتخاب کنید.
- متغیر برنده را در برابر یک تغییر کوچک دیگر آزمایش کنید تا ببینید آیا می‌توانید نتایج خود را بیشتر بهبود دهید.
- آنچه را که می‌آموزید در سیستم اطلاعات داده ای خود به اشتراک بگذارید تا کتابخانه‌ای از بهترین روش‌ها را برای نام تجاری خود بسازید.
- روند را از نو شروع کنید.
نتیجه‌گیری:
امیدواریم با خواندن این مقاله و آشنایی با تست A/B و نحوه‌ی اجرای آن، دست به اقداماتی بزنید تا بهترین نتایج را از کمپین‌ها و اهداف بازاریابی خود داشته باشید.
منتظر نظرات ارزشمند شما هستیم.
منابع:
https://socialtradia.com/blog/successful-examples-a-b-testing-social-media/
https://blog.hootsuite.com/social-media-ab-testing/
https://www.lotame.com/how-to-use-a-b-testing-to-maximize-marketing-campaign-performance/
https://blog.hubspot.com/marketing/how-to-do-a-b-testing
https://optinmonster.com/dumb-ab-testing-mistakes-that-are-wasting-your-time/
دیدگاه خود را ثبت کنید
تمایل دارید در گفتگوها شرکت کنید؟در گفتگو ها شرکت کنید.